启智杯 · AI 应用成果挑战赛

任务背景

自主驱动系统（ADS）是面向组织治理的“目标—标准—制度”三位一体动态优化平台，首批落地于高校教师队伍管理，并预留向集团公司及多成员单位、多业态扩展。当前系统的对象、关系、动作、权限与业务规则仍依赖架构师人工建模，指标从目标的拆解、制度与评价标准的对齐也靠人工经验，每接入一个新单位或新业态都需重复大量建模，且易产生语义不一致与口径漂移。第一期启智杯可将这一系统智能设计难题转化为公开任务，借竞赛低成本发现具备本体工程与AI原生系统设计能力的高水平团队和本体/知识工程人才。

任务目标

参赛团队需开发一个本体驱动的ADS智能设计引擎：输入治理需求书与制度文本，由AI自动/半自动抽取并构建系统本体（对象、关系、动作、权限、业务规则五要素），据此生成ADS的语义对象模型、指标体系、权限矩阵与推理回写闭环，并对“目标—标准—制度—评价”链路做语义一致性校验，让系统设计本身被AI智能完成，支持多单位复用与持续演化。

核心功能要求

1
支持从需求书、制度文本或现有数据结构中由AI抽取并构建本体，覆盖对象、关系、动作、权限、业务规则五要素，输出标准化本体描述（JSON-LD/OWL/SHACL或等价schema）与可视化图谱。
2
支持本体对象注册表与统一序列化，将对象转为大模型友好文本，作为数据与大模型之间的语义层。
3
支持按对象类型检索与按本体关系2—3跳遍历（集团→成员单位→目标→项目→指标→制度），结论标注来源对象id可溯源，不强制使用图数据库。
4
支持由本体自动/半自动生成ADS设计产物：数据表与字段、关系约束、动作（接口）、权限矩阵、提示词模板与确认卡片。
5
支持基于规则/约束（SHACL风格）校验“目标—标准—制度—评价”闭环一致性，发现缺失关系、口径冲突、孤立指标等问题并给出修复建议。
6
支持以推理→调用工具→观察循环，将过程监控中反复出现的问题汇聚为制度/指标优化建议，经人工确认后回写（人在回路、预览+确认）。
7
鼓励支持本体版本演化与变更影响分析、跨单位权限隔离与审计，形成可在≥2个治理域复用的工作流（支持Harness风格的JSON/YAML编排）。

提交成果要求

成果类型	最低提交要求
作品级	可演示Demo（界面或命令行），跑通“治理/制度文本→AI抽取最小本体→可视化→一条目标-指标-制度-评价链路一致性检查”全流程；本体描述文件（对象/关系/动作/权限/规则五要素）与可视化图谱；核心Prompt与工作流定义；不少于3轮AI对话记录；使用说明（环境配置、操作步骤、演示账户）。
产品级	可运行引擎（前后端或CLI），跑通“文本→本体抽取→对象注册表→接地检索→生成ADS设计产物→人在回路确认回写”主链路；完整代码仓库与配置；语义一致性校验全链路（≥5类问题，附调用日志）；测试用例与执行记录（通过率≥90%）；部署说明（含初始化脚本与一键启动）。
商品级	可部署试用稳定版本（在线地址或一键安装包）；在≥1个治理域完成端到端验证，本体抽取与一致性判断准确率（人工校验≥20条）≥80%；Prompt库（含版本管理）、工具调用日志与Token趋势分析；外部团队试用反馈（≥3个团队，满意度≥4/5）；明确的版本迭代计划。
项目级	引擎在≥2个治理域复用，含本体版本演化与变更影响分析、跨单位权限隔离与审计；完整项目架构文档（技术选型、接口规范、数据字典、权限与审计设计）；人机协同设计全流程留痕；成果入库材料（本体文件、知识库、配置模板）；可持续合作开发方案（≥6个迭代版本）；Harness风格可复用工作流的JSON/YAML编排定义。

建议奖励规则

成果等级	奖励建议	说明
作品级	5k-1w5	本体抽取与一致性检查Demo可运行；五要素本体与图谱完整；提供有效Prompt工作流原型与使用说明。
产品级	3w-6w	引擎跑通“文本→本体→设计产物→校验→回写”主链路；语义一致性校验全链路；部署文档可启动服务。
商品级	6w-12w	可部署试用稳定版本，完成端到端验证与外部试用反馈（满意度≥4/5）；Prompt库、工具日志、Token分析齐备。
项目级	12w—25w	≥2个治理域复用＋本体演化＋影响分析＋权限审计；完整项目资料与可持续合作方案；工作流可被第三方复用。