餐饮集市经营评价与运营优化系统开发任务

① 可演示原型（Web或小程序界面），至少完成“学生评价提交→AI自动归类与情绪分析→分析结果展示”的完整流程； ② 核心数据模型设计（至少包含商户、菜品、评价、反馈四张表结构）； ③ 不少于3条真实模拟评价数据的AI处理记录（含原始评论文本、归类标签、情绪分值、改进建议）； ④ 基础商户端查看页面（可查看自身菜品的评价摘要）； ⑤ 使用说明（含环境配置、演示账户及操作路径）。

① 可运行系统（含后台管理+商户端+学生端），支持商户、菜品、评价、反馈、运营活动的完整CRUD； ② 实现AI分析全链路：评价自动归类（≥5个预设类别）、情感极性判断（正/中/负）、摘要生成、改进建议输出（需提供实际调用日志）； ③ 商户端具备“菜品表现看板”（展示评分趋势、高频反馈词云、改进建议列表）； ④ 运营方后台可生成基础运营分析报告（如热门菜品、满意度分布、反馈趋势周报）； ⑤ 学生运营团队参与机制的功能原型（如学生角色权限、任务分配或活动建议提交入口）； ⑥ 提供技术交付物：核心Prompt模板（用于AI分析）、至少10轮AI对话记录（含调优过程）、Token用量统计模块（按功能统计）； ⑦ 部署文档（含数据库初始化脚本、环境变量说明、启动步骤）。

① 可部署试用的稳定版本（提供在线访问地址或一键安装包），支持商户入驻场景； ② 具备真实或模拟真实经营数据集（≥200个注册用户、≥50家商户、≥200道菜品、≥1000条评价记录），并通过系统生成至少一个月周期的运营报告； ③ 运营报告需包含：经营综合评分、菜品排行榜、低分预警、改进建议、活动效果分析； ④ 学生运营团队参与机制完整落地：支持学生提交活动策划方案，并能在系统中跟踪执行效果； ⑤ 完成至少2个典型场景的端到端测试（如“新品上线后反馈跟踪”“投诉事件自动预警与处理”），附测试记录； ⑥ 用户试用反馈（≥3个真实商户或运营人员或用户，附反馈报告或者用户操作录像）。

① 可作为未来商业示范基地餐饮集市运营系统的持续建设底座，提供完整的项目架构文档（含技术选型、接口规范、数据字典、权限与审计设计）； ② 支持多租户及分级权限（超级管理员、运营方、商户、学生团队、普通游客），具备操作日志与审计追溯功能； ③ 实现人机协同运营闭环：系统AI结合手机的用户反馈及改进建议每周自动生成改进记录→学生团队人工筛选优化→推送至商户→商户响应并反馈改进结果→系统跟踪改进效果，形成完整数据闭环（需提供3个完整案例）； ④ 提供可持续合作开发方案，含支持Harness风格的可复用工作流、代码评审规范、测试覆盖率要求、文档更新机制。